Boas notícias para os viticultores! A equipa do projeto AI4Leafhopper desenvolveu um modelo de previsão ainda mais eficaz para antecipar os ataques da cigarrinha-verde, uma praga que pode causar grandes estragos nas vinhas.
O que há de novo?
• Mais dados, mais precisão: A equipa de investigadores combinou dados de 144 plantas de vinha em Estremoz e Arronches, incluindo diferentes castas (Alicante Bouschet, Trincadeira e Aragonez) e modos de produção (convencional e biológico).
• Meteorologia + dados da praga: O modelo analisa dados meteorológicos (temperatura, humidade, precipitação) e a quantidade de ninfas (fase jovem da cigarrinha) para prever a severidade dos ataques com duas semanas de antecedência.
• Resultados impressionantes: O modelo prevê com alta precisão a percentagem de ramos afetados e o número de folhas danificadas. Veja na imagem abaixo como o número de ninfas influencia a severidade dos sintomas ao longo do ano.
Quais foram os desafios e quais serão os próximos passos?
• A precisão do modelo depende da recolha de dados sobre as ninfas, um processo que pode ser trabalhoso para toda a equipa.
• O stress hídrico e outras pragas e doenças podem dificultar a previsão com base apenas em dados meteorológicos e de adultos da cigarrinha.
• A equipa continuará a aperfeiçoar o modelo, explorando o uso de dados de temperatura e humidade para otimizar as previsões, mesmo quando os dados das ninfas não estão disponíveis.
Em resumo:
Com este novo modelo, os viticultores podem antecipar os ataques da cigarrinha-verde e tomar medidas preventivas para proteger as suas vinhas.